Drôme · AuRA · Remote

Consultant
Data & IA

J'aide les PME et ETI à exploiter leurs données avec une IA frugale, souveraine et humaine — de l'audit initial à la feuille de route opérationnelle.

12 ans d'expérience 50+ jours de formation Auteur ENI
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À propos

12 ans au service de la donnée

Fondateur de L'Octet à la Menthe à Die et CTO chez Hurence SAS, j'accompagne des grands comptes (Carrefour, FDJ, IFPEN, CETIM) et des PME régionales (ESC, Adecwatts) dans leur transformation data. Mon approche associe rigueur technique — Big Data, LLM, IoT industriel — et vision stratégique orientée résultats.

Membre de Minalogic, lauréat de programmes France 2030, auteur chez ENI et formateur certifié, je crois à une IA sobre, explicable et ancrée dans les réalités de terrain des PME.

"L'IA ne vaut que si elle s'intègre dans les processus réels, avec les femmes et les hommes qui les font vivre — pour eux, et pas malgré eux."
Minalogic
France 2030
Auteur ENI
50+ jours formation
Drôme · AuRA
IA Souveraine

Processus

Diag Data IA — 7 jours pour voir clair

Un diagnostic structuré qui transforme votre réalité terrain en feuille de route concrète et priorisée.

01

Cadrage métier

Jours 1–2

Compréhension des enjeux business, identification des douleurs et des opportunités avec les décideurs.

Ce qui se passe concrètement Entretien avec les décideurs (DG, DAF, DSI) pour cartographier les priorités métier, les irritants du quotidien et les opportunités où la data ou l'IA peuvent avoir un impact mesurable. Sortie : liste d'enjeux priorisés + périmètre validé
02

Audit patrimoine data

Jours 3–4

Cartographie des sources, qualité, flux et gouvernance de vos données existantes.

Ce qui se passe concrètement Inventaire des sources (ERP, capteurs, fichiers, APIs…), évaluation de la qualité et de l'accessibilité, détection des silos et des angles morts. Sans données fiables, pas d'IA fiable. Sortie : carte des données · score de maturité
03

Scoring des cas d'usage

Jours 5–6

Évaluation impact / faisabilité de chaque opportunité IA selon votre maturité data réelle.

Ce qui se passe concrètement Chaque piste IA est notée sur deux axes : valeur métier attendue (gain temps, coût, risque) et faisabilité réelle (données dispo, budget, compétences). On élimine ce qui ne tient pas la route. Sortie : matrice impact/faisabilité · top 3 cas d'usage
04

Restitution & feuille de route

Jour 7

Livrable opérationnel : cas d'usage priorisés, chiffrage, plan d'action et recommandations outillage.

Ce qui se passe concrètement Présentation orale aux décideurs + document structuré remis : cas d'usage retenus, chiffrage indicatif, plan d'action phase par phase, recommandations d'outils et de prestataires. Sortie : livrable PDF · plan d'action · prêt à lancer

Livrable remis en fin de mission · Éligible aux aides Bpifrance Diag Data IA Diag Data IA — aide Bpifrance Bpifrance finance 75 % du coût HT du diagnostic.
Votre quote-part : 7 500 € HT (forfait entreprises 10–2 000 sal.).

Exemple concret : diagnostic valorisé 30 000 € HT.
Bpifrance règle 22 500 €, vous ne payez que 7 500 €. Déroulé : souscription sur diag.bpifrance.fr → vérification éligibilité (1–20 j) → contrat bipartite signé via Yousign → expert affecté par Bpifrance selon compétences et proximité géographique. PME/ETI < 5 000 sal. · dossier ~1 h · accord sous 2–3 semaines

Réserver un créneau

Et après le Diag ?

La suite logique, elle aussi financée

Le livrable du Diag devient la pièce maîtresse de ces dossiers. Bpifrance et France 2030 couvrent le passage à l'acte.

50 % financé · jusqu'à 30 000 €

Mise en œuvre d'un cas d'usage

IA Booster — Phase 4 · Bpifrance France 2030

Accompagnement au déploiement opérationnel du cas d'usage IA prioritaire issu du Diag — intégration, recette, montée en compétence.

  • Aide max : 30 000 € (50 % de 60 000 € HT)
  • Prestataire référencé réseau Bpifrance
  • Accès en continu — pas de dossier concurrentiel
  • Conditions : PME/ETI, 10–2 000 sal., CA > 1 M€
jusqu'à 45 % · 100 k€ → 8 M€

Projet IA structurant

Pionniers de l'IA · i-Nov · France 2030

Pour les projets plus ambitieux visant un vrai produit ou service IA innovant — le Diag apporte la preuve de maturité exigée par les jurys.

  • Pionniers de l'IA : 100 k€ → 8 M€, dépôt juin 2026
  • i-Nov : 1–5 M€, aide jusqu'à 45 %, vagues régulières
  • Dossier compétitif — le livrable Diag renforce le dossier
  • Consortium possible (partenaires industriels)

Je peux vous accompagner sur l'ensemble de ce parcours — du dépôt Diag jusqu'à la constitution du dossier France 2030.

Expertises

Compétences techniques

Des briques technologiques maîtrisées, combinées selon votre contexte — pas de solution générique.

IA & LLM

RAGRetrieval-Augmented Generation : connecter un LLM à vos documents internes pour des réponses fiables, sourcées et sans hallucination. LLM (Mistral, Llama)Modèles open-source souverains déployables sur infra française. Zéro dépendance aux clouds US. NLPTraitement automatique du langage : extraction d'informations, classification de documents, analyse de sentiment. TranscriptionRetranscription audio/vidéo (Whisper), compte-rendu automatique de réunions, sous-titrage. Agents IASystèmes autonomes capables de planifier et d'enchaîner des actions pour atteindre un objectif métier sans intervention humaine à chaque étape.

Data & Plateforme

Big DataTraitement de volumes massifs (Spark, Hadoop) pour des analyses qui dépassent les capacités d'un tableur ou d'une BDD classique. Streaming temps réelPipelines Kafka / Flink pour traiter les événements à la seconde — alertes immédiates, dashboards live, détection en continu. Data LakeCentralisation de toutes vos sources (ERP, capteurs, fichiers, APIs) dans un lac structuré, interrogeable et gouverné. Gouvernance donnéesRéférentiels, catalogues, droits d'accès et traçabilité : vos données deviennent un actif fiable, auditable et conforme RGPD.

Industrie & IoT

IoT industrielCollecte et traitement des données capteurs (machines, lignes de production) pour la supervision temps réel et l'optimisation process. Maintenance prédictiveAnticiper les pannes avant qu'elles surviennent en analysant les signaux faibles des équipements — réduction des arrêts non planifiés. Détection d'anomaliesIdentification automatique des dérives de process, défauts qualité ou comportements inhabituels — sans règles codées à la main. Edge MLDéploiement de modèles directement sur les capteurs ou automates — inférence locale, sans dépendance réseau ni latence cloud.

Green & FinOps

Green ITMesure et réduction de l'empreinte carbone des systèmes d'information — calcul, stockage, réseau, cycle de vie des modèles. FinOps cloudOptimisation des dépenses cloud : rightsizing, réservations d'instances, détection des ressources inutilisées, gouvernance des coûts. Frugalité algorithmiqueChoisir le modèle le plus léger qui répond au besoin — performance sans gaspillage de compute. Moins de CO₂, moins de coût.

Références

Ils m'ont fait confiance

Optimisation énergétique & prédiction consommation

IA pour l'industrie mécanique & calcul intensif

FinOps cloud & gestion des pics d'usage

Data science appliquée à l'énergie

Big Data & traitement à l'échelle

Streaming temps réel & analyse comportementale

Tarifs

Intervention & zones

Tarifs journaliers hors taxes, transparents et modulables selon la durée de mission.

Zone Périmètre TJM indicatif
Rural / Drôme Die, Crest, Valence, Drôme (présentiel) 600 € / j
AuRA urbain Grenoble, Lyon, Chambéry et agglomérations 800 € / j
Paris / national Île-de-France, déplacements longue distance 1 000 € / j

Remote disponible pour toute zone · Forfait Diag Data IA 7 jours sur devis · Éligible aides Bpifrance

Contact

Parlons de votre projet

Vous avez des données, des processus à optimiser, ou simplement une question sur ce que l'IA peut apporter à votre activité ? Je réponds rapidement et sans engagement.

bailet.thomas@gmail.com linkedin.com/in/thomas-bailet